“雙碳”目標與制造業(yè)成本壓力雙重驅(qū)動下，中國工業(yè)正經(jīng)歷一場從“規(guī)模擴張”到“精益智造”的深刻變革。作為長城汽車旗下核心動力系統(tǒng)子公司，蜂巢動力系統(tǒng)(江蘇)有限公司(以下簡稱“江蘇蜂巢動力”)憑借其在發(fā)動機、電驅(qū)動等領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，已成為中國動力系統(tǒng)技術(shù)輸出的標桿企業(yè)。然而，隨著能源成本飆升逼近，江蘇蜂巢動力同樣因空壓系統(tǒng)高能耗問題陷入節(jié)能轉(zhuǎn)型困境。江蘇蜂巢動力相關(guān)負責人坦言：”空壓節(jié)能不是選擇題，而是迫在眉睫的困難題。”

　　江蘇蜂巢動力通過應用深度智控(DeepCtrls)的DeepBot，采用“PhyAI”高精度建模與全局尋優(yōu)技術(shù)，完成系統(tǒng)性節(jié)能改造，能效提升成果顯著，實現(xiàn)節(jié)能率在上午時段最高為14.90%，下午時段的最高為13.16%，總的綜合能耗降低?12%?，年節(jié)電量達到170萬kWh。

　　一、能耗挑戰(zhàn)：空壓系統(tǒng)的效率痛點與成本壓力

　　據(jù)了解，江蘇蜂巢動力空壓系統(tǒng)包括：1個母管供氣系統(tǒng)，1個站房,涉及4臺離心空壓和2臺工頻螺桿機，以及6臺吸干機，3臺離心空壓常開，3臺設(shè)置階梯壓力處于熱備狀態(tài)。缸蓋等加工車間和殼體車間及電樞車間這三個車間用氣量占比95%，EPS車間用氣占比4%，其他用戶用氣占比1%。目前主要存在以下三個問題：

　　●供需失衡的“壓力陷阱”?：需求無法掌握，無法做到一定程度上的供需平衡，從產(chǎn)氣到輸送到用氣終端存在一定的延遲，導致不得不設(shè)置更高的壓力來做緩沖，BOV持續(xù)的開度較高；

　　●冗余運行的“空轉(zhuǎn)魔咒”：在?5bar和6bar及流量需求變化時，存在空壓機較多空轉(zhuǎn)和高憋壓問題，造成浪費；

　　●壓力供給的“木桶效應”?：末端4個壓力需求不同點，就高不就低供氣，存在較高的能耗(最高用氣壓力點需求為EPS車間的機械對中2臺設(shè)備)。

　　二、技術(shù)落地：PhyAI驅(qū)動的節(jié)能方案實踐

　　深度智控摒棄“單點設(shè)備優(yōu)化”的傳統(tǒng)思路，以?“數(shù)據(jù)驅(qū)動+機理模型”雙引擎?重構(gòu)江蘇蜂巢動力能效體系，三步打通節(jié)能堵點：

　　●流量控制：從“粗放供給”到“精準滴灌”

　　通過EPS車間末端入口部署流量控制器，實現(xiàn)4bar的低壓供氣降低能耗，并結(jié)合深度智控系統(tǒng)算法進行柔性控制流量，實現(xiàn)均衡供風；

　　●彈性儲能：從“剛性管網(wǎng)”到“柔性氣網(wǎng)”

　　在電樞車間采用緩沖柔調(diào)控制+以AI的負荷預測模型提前5分鐘預測來調(diào)整空壓的產(chǎn)氣量，保障空壓設(shè)備50%卸載下可緩沖30秒的安全用氣，完美地解決最不利壓力用氣點的高頻波動，實現(xiàn)末端輕量化的儲能達到節(jié)能且用氣的安全，消除劇烈的壓力波動，大幅降低能源浪費；

　　●系統(tǒng)尋優(yōu)：從“經(jīng)驗驅(qū)動”到“PhyAI尋優(yōu)控制”

　　本地化部署了一套能科學的診斷現(xiàn)有空壓系統(tǒng)的能耗以及效率狀況，實現(xiàn)以空壓系統(tǒng)各主要設(shè)備基本特性為基礎(chǔ)，以系統(tǒng)的風量及壓力負荷為依據(jù)，并建立精準的能效模型，通過協(xié)調(diào)和控制各設(shè)備及風系統(tǒng)的聯(lián)合運行，以空壓系統(tǒng)整體能耗最低為控制目標，根據(jù)實時工況實時優(yōu)化控制各設(shè)備的運行參數(shù)及運行狀態(tài)，使整個空壓系統(tǒng)實時的運行效率最優(yōu)。

　　三、成效驗證：數(shù)據(jù)驅(qū)動下的能效提升

　　本次江蘇蜂巢動力的節(jié)能項目改造中，深度智控(DeepCtrls)的“PhyAI”技術(shù)不僅實現(xiàn)了硬件設(shè)備的智能調(diào)控，更通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的軟實力升級，重新定義了工業(yè)節(jié)能的底層邏輯。

　　●數(shù)據(jù)閉環(huán)：從“被動響應”到“主動預測”

　　?傳統(tǒng)空壓系統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗調(diào)節(jié)壓力閾值，而深度智控通過實時采集末端車間的用氣波動數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)負荷預測模型，針對不同時段負荷變化的數(shù)據(jù)情況智能采取能效最優(yōu)的設(shè)備和參數(shù)設(shè)置的搭配策略，實現(xiàn)尋優(yōu)控制，確保系統(tǒng)在最佳能效狀態(tài)下運行。

　　●系統(tǒng)韌性：從“脆弱平衡”到“彈性緩沖”

　　?針對空壓機組頻繁加卸載導致的壽命損耗，深度智控將產(chǎn)氣壓力限制在一個幅度較小的波動區(qū)間，避免產(chǎn)氣壓力大幅波動導致的能耗浪費，實現(xiàn)壓縮空氣的平穩(wěn)輸出；同時對系統(tǒng)假性需求進行了解決，降低系統(tǒng)損耗，如車間正常工作壓力0.48MPa就是控制紅線，實際平均壓力在0.54mpa，則虛高壓力0.06mpa導致大量的浪費，空壓機用氣量嚴重缺乏壓力調(diào)控，增加了假性需求壓力浪費，此時深度智控節(jié)能系統(tǒng)基于AI技術(shù)，自動控制執(zhí)行假性需求壓力值較小的壓力，實現(xiàn)損耗最低。

　　深度智控與江蘇蜂巢動力的合作，不僅是一次技術(shù)上的突圍，更是零碳智造的中國范式。未來，深度智控將繼續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新，共探工業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展未來！