“雙碳”戰(zhàn)略加速推進，AI技術正深度重塑能源管理體系。5月28日，第八屆綠色工廠廠務大會在南京成功舉辦，其中深度智控主辦的“AI時代的能效變革”專題研討會，聚焦能源行業(yè)數(shù)字化轉型的核心議題，系統(tǒng)地探討了深度智控新一代基于PhyAI深度能效系統(tǒng)賦能新質生產(chǎn)力的創(chuàng)新路徑。
深度智控創(chuàng)始人李輝博士與CTO常曉敏博士攜行業(yè)解決方案亮相，與清華大學、中建一局、北京奔馳、英格索蘭、京東方、維信諾、羅克韋爾等多家領軍機構共同探索了零碳轉型的前沿實踐，為與會者提供了可復用的轉型方法論，現(xiàn)場反響熱烈。
一、聚焦雙碳戰(zhàn)略下的能碳數(shù)字化轉型，共探AI創(chuàng)新路徑
南京江北新區(qū)研創(chuàng)園黨工委委員、管辦副主任王靜在致辭中提及，“全球碳中和背景下，數(shù)字化綠色技術與AI的深度融合已成為推動經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展核心引擎。”深度智控一直深耕技術研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化應用，為行業(yè)綠色轉型提供了堅實的技術支撐。王靜主任指出，“今天的論壇既是對國家戰(zhàn)略的積極響應，更是推動能效革命的深度探索。”
清華大學建筑節(jié)能研究中心的張曉靈老師在《AI驅動的建筑與工業(yè)零碳冷熱解決方案》主題分享中提及，“AI技術在能源系統(tǒng)的破局價值：不僅在于替代人力，更在于重構能源流、信息流、碳流的關系”。
在國家“雙碳”目標下，他們正通過“1＋4”零碳冷熱解決方案創(chuàng)新實現(xiàn)突破：基于“1”不斷進化的AI管控平臺，包括數(shù)據(jù)監(jiān)測、評估分析、自動調控和智慧響應四個功能塊的進化升級，面向“4”大行動的物理層創(chuàng)新，包括“零碳供熱、制冷能效提升、PVT供生活熱水、光儲直柔”四大技術革新。最終，以“AI”技術為紐帶，以四大技術為基石，通過場景驅動／工程導向，實現(xiàn)建筑和工業(yè)領域的系統(tǒng)能效提升和零碳轉型，全面推動經(jīng)濟社會發(fā)展綠色轉型。
二、技術革新：深度智控新一代基于“PhyAI”深度能效引擎，引領系統(tǒng)節(jié)能4.0時代
深度智控CEO李輝博士發(fā)表《新一代基于“PhyAI”的深度能效引擎》主旨演講，系統(tǒng)闡述深度智控基于“PhyAI”深度節(jié)能與智慧運維系統(tǒng)的創(chuàng)新與實踐，正推動行業(yè)走向系統(tǒng)節(jié)能4.0時代，突破傳統(tǒng)AI依賴數(shù)據(jù)統(tǒng)計的局限，實時仿真“數(shù)十萬”條系統(tǒng)運行可能路線，從中尋找“逼近極限”的最優(yōu)解。目前已在半導體、電子、新能源、食品醫(yī)藥、汽車、數(shù)據(jù)中心以及公共事業(yè)等領域330多個項目中落地，在市場主流節(jié)能系統(tǒng)基礎上普遍再實現(xiàn)10＋％的節(jié)能效果。
李輝博士表示，“AI能源領域，深度智控是唯一向品牌巨頭輸出‘節(jié)能算法產(chǎn)品’的公司。”
深度智控CTO常曉敏博士發(fā)表了《基于大語言模型的“源網(wǎng)荷儲”智慧運維管理系統(tǒng)》主旨演講，分享了大語言模型在智慧運維與能源協(xié)同優(yōu)化方面的關鍵應用與技術路徑。常曉敏博士指出，隨著“源網(wǎng)荷儲”深度融合發(fā)展，傳統(tǒng)運維手段已難以滿足多能源系統(tǒng)的智能調度與高效管理需求。為此，深度智控聚焦大語言模型的技術優(yōu)勢，重點開展了大模型賦能智慧運維及AI驅動的“源網(wǎng)荷儲”協(xié)同優(yōu)化兩方面的探索與實踐。
深度智控產(chǎn)品運營部負責人翟林勇在《DeepBot——新一代即插即用AI節(jié)能智能體》主旨演講中提及，深度智控DeepBot能效控制方案基于“PhyAI”控制技術，通過自主可控的軟硬一體化設計，為公輔能源系統(tǒng)提供數(shù)智化的管理和控制，具備即插即用、PhyAI控制、實時驗證、設備運維等特點，為用戶提供安全、高效、便捷的能源管控服務。
深度智控生態(tài)運營負責人謝建彬在《EnergySim－1.0高效機房仿真優(yōu)化設計平臺》演講中提及，目前國內(nèi)制冷機房普遍存在能效偏低問題，需從設備選型匹配、系統(tǒng)優(yōu)化設計、智能調試及精細化運維等全過程進行管控。深度智控Energysim仿真模擬平臺基于制冷機房整體設計、負荷模擬計算、設備選型及匹配、系統(tǒng)模擬運行、節(jié)能優(yōu)化控制、能效模擬報告等模塊，通過仿真模擬數(shù)據(jù)中心電能結構，結合制冷系統(tǒng)能效優(yōu)化模塊，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心全年PUE模擬、能效分析及優(yōu)化評估報告。
中國建筑股份高級工程師＆中建一局集團建設發(fā)展有限公司項目總工田興浩應邀帶來了《基于機理＋AI的智慧能源管理案例分享 》專題演講，重點介紹了北京正大中心節(jié)能改造項目：基于深度智控節(jié)能優(yōu)化控制系統(tǒng)及深度智控PhyAI模型預測負荷、優(yōu)化冷熱源系統(tǒng)（冰蓄冷、水泵變頻等）運行策略，改造后同期采暖電耗已經(jīng)降低50％，有效助力全年節(jié)能目標的順利達成。
英格索蘭智慧能源負責人郭雷帶來《融合 AI 與深度智控，英格索蘭重塑綜合能源零碳格局》主旨演講，分享企業(yè)升級路徑：依托百年技術積淀，英格索蘭智慧能源公司作為綜合能源解決方案商，通過整合主機，電驅，自控等核心技術，形成覆蓋空壓、流體設備，冷熱耦合系統(tǒng)的多元化產(chǎn)品矩陣，融合深度智控DeepBot等AI前沿技術路線，實現(xiàn)硬件基礎上再節(jié)能5％－10％，攜手合作伙伴共同構建“設備＋平臺＋運營”全價值鏈能力。
三、圓桌共識：破界融合構建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)
研討會尾聲，京東方科技集團有限公司廠務中心運營總監(jiān)楊祖博、中建一局集團建設發(fā)展有限公司投資運營部高級經(jīng)理李澤華、維信諾科技股份有限公司能源管理負責人吳青海、羅克韋爾自動化（中國）有限公司智能制造研究院院長李棟與深度智控大客戶事業(yè)部負責人偶洋圍繞“AI時代的能效變革”展開深度對話。
先從產(chǎn)品業(yè)務與AI的結合點出發(fā)，探討了AI在廠務建設運營中提升能效的實踐路徑；隨后以建設方、產(chǎn)品方、需求方三重視角，提出了對產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的期待；最后聚焦能效革命中復合型人才培養(yǎng)，就跨學科知識整合、產(chǎn)學研聯(lián)動等培養(yǎng)模式達成共識，為行業(yè)數(shù)字化轉型提供了建設性思路。
深度智控此次研討會，充分展現(xiàn)了其在AI領域的強大技術實力和持續(xù)創(chuàng)新的實踐活力。作為全球系統(tǒng)節(jié)能新一代技術引領者，深度智控將繼續(xù)深耕新一代基于“PhyAI”深度能效技術，拓展綠色能效場景，不斷完善智慧能效產(chǎn)品矩陣，助力企業(yè)實現(xiàn)能效提升與碳排放雙控目標，持續(xù)書寫低碳能效領域的精彩篇章，為產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化、綠色化轉型貢獻更多的力量。
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