這些不再是簡單的數(shù)字堆砌，而是經(jīng)過中能拾貝研發(fā)的工業(yè)控制系統(tǒng)CyberwICS智能解析后的可視化信息——直觀展示著設備健康狀態(tài)，動態(tài)曲線描繪著參數(shù)變化趨勢，實時呈現(xiàn)機組運行全貌。

監(jiān)盤員們發(fā)現(xiàn)，CyberwICS能夠比傳統(tǒng)報警系統(tǒng)提前數(shù)小時捕捉到細微異常，就像給電廠裝上了“預知未來”的神經(jīng)中樞。CyberwICS是如何做到這一切的？接下來，我們一探究竟。

CyberwICS創(chuàng)造性地將工業(yè)軟件ICS、MES、MOM、SCADA等核心能力融為一體，構(gòu)建起新一代OICT融合的工控體系，實現(xiàn)各功能模塊之間的無縫集成和協(xié)同工作。如同一位不知疲倦的工業(yè)專家，將數(shù)十年的運行經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可計算的算法模型，通過數(shù)據(jù)庫、算法庫、知識庫、模型庫"四庫聯(lián)動"，打造出工業(yè)智慧運行“大腦”。

結(jié)合生產(chǎn)指標及設備運行工況，CyberwICS 還能實現(xiàn)經(jīng)濟運行的最優(yōu)功率曲線預測，助力設備在現(xiàn)有條件下實現(xiàn)經(jīng)濟創(chuàng)收。

一、核心優(yōu)勢

1）多維智能預警體系

CyberwICS支持多種預/報警方法：基于機理模型的異常判斷報警，基于AI模型的殘差報警，基于線性回歸的速率報警，基于變化速率的超限預警，不放過一個參數(shù)異常。同時，配備聲光報警系統(tǒng)，及時向運行人員發(fā)出提醒。

2）豐富診斷知識庫

CyberwICS可對每個報警進行深度診斷分析，形成完備的知識庫。報警與知識庫深度綁定，做到即報警、即診斷、即推送。同時把專家診斷原因及解決方案推送給運行人員，并對運行人員的消缺措施進行提醒、跟蹤與糾錯，形成閉環(huán)管理，助力運行人員快速鎖定故障原因，為采取正確決策措施爭取寶貴時間。

3）強大的AI建模能力

靈活的大數(shù)據(jù)AI建模平臺，豐富的AI算法、完善的數(shù)據(jù)挖掘清洗功能、強大的機理、AI圖形化建模功能、AI模型自學、自適應功能，助力智能監(jiān)盤高效運行。

二、應用價值

1）運行管控效率顯著提升

利用大數(shù)據(jù)對運行狀況進行全方位監(jiān)控，CyberwICS大幅提高監(jiān)控效率與數(shù)據(jù)精準度。

2）全過程跟蹤管控

運用機理和智能模型，實現(xiàn)對全工況、全監(jiān)盤下參數(shù)、系統(tǒng)、設備的智能預警、故障診斷、性能優(yōu)化、劣化分析、方案決策及過程跟蹤，CyberwICS可完成從報警到故障消除的全過程閉環(huán)監(jiān)控。

三、行業(yè)實踐

CyberwICS適用于發(fā)電集團/企業(yè)下屬的水電、儲能、光伏、風電、火電等各類廠站、集控中心，以及煤炭、化工、石油等資產(chǎn)密集型企業(yè)的運行管理與設備輔助監(jiān)盤。通過數(shù)字化、自動化、智能化方式，提供“智能化監(jiān)屏、專業(yè)化分析、快速化響應、多樣化支撐”專業(yè)服務，提高運行監(jiān)盤效率，有效破解運行值班人員在監(jiān)屏工作中面臨的諸多難題。

以某電力集團智慧發(fā)電運行系統(tǒng)為例，通過構(gòu)建智慧告警、運行分析、狀態(tài)分析、輔助決策等模塊實現(xiàn)運行人員的智能監(jiān)盤，提升運行人員監(jiān)盤效率。

助力客戶達成：

1）人力成本優(yōu)化

借助智能監(jiān)盤系統(tǒng)，實現(xiàn)智能化、自動化監(jiān)控，人力值守降低 20% ，有效減少人力投入，降低運維成本。

2）監(jiān)盤效率提升

實時監(jiān)盤效率提升3 - 5倍，大幅縮短數(shù)據(jù)監(jiān)測、異常發(fā)現(xiàn)的時間，讓運行人員能更迅速掌握設備運行狀態(tài)。

3）告警精準度提升

智能告警誤報下降 70%，過濾大量無效告警信息，使運行人員能聚焦真實異常，提升故障判斷準確性與處理及時性。

4）應急響應提速

應急報送效率提高 40% ，在設備出現(xiàn)異常或故障時，能更快速、準確地報送相關信息，為應急處理爭取寶貴時間。

5）異常處理增效

異常處理分析效率提升 20%，幫助運行人員更高效地分析異常原因、制定處理策略，優(yōu)化運維流程。

在工業(yè)領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，CyberwICS將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為算法模型，把設備數(shù)據(jù)升華為決策洞察，推動工業(yè)控制從“事后處置”向“主動預測”變革，為工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強勁動力，引領企業(yè)邁向可持續(xù)的高質(zhì)量發(fā)展之路。

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