在智能制造浪潮奔涌的時(shí)代，工業(yè)AI已從單點(diǎn)突破邁向全棧賦能。

廣域銘島作為工業(yè)AI與智能制造解決方案的先行者，其工業(yè)AI能力的持續(xù)進(jìn)化并非憑空而來(lái)，而是根植于深厚的行業(yè)實(shí)踐與持續(xù)的技術(shù)淬煉。此次Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)及工業(yè)智造超級(jí)智能體的發(fā)布，標(biāo)志著其能力引擎的又一次躍遷，是其多年深耕工業(yè)場(chǎng)景、沉淀核心能力的必然成果。

一、 深厚積淀：從行業(yè)痛點(diǎn)中淬煉的AI能力

廣域銘島的工業(yè)AI之路，始于解決真實(shí)、復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景痛點(diǎn)。其能力成長(zhǎng)，見(jiàn)證著工業(yè)AI在產(chǎn)業(yè)落地的生根與演進(jìn)：

1. 汽車(chē)制造領(lǐng)域：在某品牌汽車(chē)工廠等項(xiàng)目中，通過(guò)實(shí)時(shí)采集焊接電流、電壓等參數(shù)，構(gòu)建高精度AI預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)焊點(diǎn)虛焊、漏焊等缺陷的毫秒級(jí)預(yù)測(cè)攔截，顯著提升車(chē)身焊接一次合格率，大幅降低返修成本與質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。這是對(duì)工業(yè)時(shí)序數(shù)據(jù)分析與實(shí)時(shí)決策能力的早期驗(yàn)證。

另外，為其多個(gè)基地打造能源與雙碳管理解決方案，運(yùn)用AI算法對(duì)全廠區(qū)能源使用進(jìn)行精細(xì)化建模、預(yù)測(cè)與優(yōu)化調(diào)度，實(shí)現(xiàn)單臺(tái)能耗顯著下降，助力企業(yè)達(dá)成綠色低碳目標(biāo)，體現(xiàn)了AI在復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化與可持續(xù)運(yùn)營(yíng)中的價(jià)值。

2. 有色金屬冶煉領(lǐng)域：在某集團(tuán)的電解鋁基地，部署基于機(jī)理模型與AI算法的槽況智能診斷與工藝優(yōu)化系統(tǒng)。通過(guò)實(shí)時(shí)分析槽電壓、溫度等關(guān)鍵參數(shù)，精準(zhǔn)識(shí)別異常工況并提供最優(yōu)調(diào)控建議，有效提升電流效率，穩(wěn)定鋁液質(zhì)量，顯著降低噸鋁直流電耗。這證明了廣域銘島在融合工業(yè)機(jī)理知識(shí)與AI建模方面的深厚功底。

3. 裝備制造領(lǐng)域：在多個(gè)離散制造場(chǎng)景中，構(gòu)建關(guān)鍵設(shè)備(如數(shù)控機(jī)床、沖壓設(shè)備)的數(shù)字孿生體，利用AI分析振動(dòng)、溫度、電流等運(yùn)行數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備潛在故障及剩余壽命，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)維修”到“主動(dòng)維護(hù)”的轉(zhuǎn)變，有效保障生產(chǎn)連續(xù)性，降低非計(jì)劃停機(jī)損失。這展現(xiàn)了其在設(shè)備智能運(yùn)維領(lǐng)域的成熟應(yīng)用。

這些遍布汽車(chē)、冶金、裝備等行業(yè)的成功實(shí)踐，不僅為廣域銘島積累了海量、高價(jià)值的工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，更重要的是錘煉了其核心能力：深入理解工業(yè)Know-How、精準(zhǔn)定義業(yè)務(wù)問(wèn)題、構(gòu)建高魯棒性工業(yè)AI模型、實(shí)現(xiàn)模型在嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境下的高效部署與穩(wěn)定運(yùn)行。

二、 能力引擎再升級(jí)：Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)與超級(jí)智能體

基于豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新，廣域銘島此次發(fā)布的 Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)和工業(yè)智造超級(jí)智能體，是其工業(yè)AI能力體系化、平臺(tái)化、智能化的一次重大升級(jí)：

Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)前期在多個(gè)項(xiàng)目中驗(yàn)證的數(shù)據(jù)治理、特征工程、模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練、部署監(jiān)控、效果評(píng)估等AI全生命周期工具鏈和能力，進(jìn)行系統(tǒng)化整合與優(yōu)化，形成統(tǒng)一、高效的平臺(tái)支撐。

平臺(tái)內(nèi)置或支持快速接入在汽車(chē)、電解鋁、能源管理等場(chǎng)景中沉淀的行業(yè)通用或?qū)Ｓ霉I(yè)機(jī)理模型、工藝優(yōu)化模型、質(zhì)量預(yù)測(cè)模型等，形成可復(fù)用的“工業(yè)AI資產(chǎn)庫(kù)”，大幅降低同類(lèi)場(chǎng)景AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)門(mén)檻。提供可視化拖拉拽界面和預(yù)置模板，使具備一定業(yè)務(wù)知識(shí)的工程師也能便捷地參與AI應(yīng)用的構(gòu)建、迭代和運(yùn)營(yíng)，加速AI在車(chē)間的普及應(yīng)用。這是對(duì)前期“讓AI更易用”實(shí)踐目標(biāo)的深化。

例如，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，面對(duì)SOP開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、人力成本高、標(biāo)準(zhǔn)化難等痛點(diǎn)，通過(guò)AI工藝大模型，基于歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)生成高精度工藝文件。該方案減少人工干預(yù)，工程師僅需優(yōu)化驗(yàn)證，即可實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率提升90%、人力成本直降80%。

工業(yè)智造超級(jí)智能體超越單一模型或應(yīng)用，是由多個(gè)智能體組成的“超級(jí)智能體”矩陣。這些智能體基于平臺(tái)能力構(gòu)建，既能獨(dú)立解決特定問(wèn)題，更能通過(guò)協(xié)同交互、知識(shí)共享，應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化任務(wù)。

“超級(jí)智能體”依托平臺(tái)的數(shù)據(jù)感知能力和內(nèi)置的知識(shí)，能夠更全面地理解生產(chǎn)環(huán)境狀態(tài)，進(jìn)行更高層次的推理和決策建議，并通過(guò)與MES等系統(tǒng)的集成實(shí)現(xiàn)決策的自動(dòng)化執(zhí)行，向更高階的智能制造自主化邁進(jìn)。這標(biāo)志著廣域銘島AI技術(shù)從“解決點(diǎn)問(wèn)題”向“賦能全局優(yōu)化”的戰(zhàn)略性跨越。

設(shè)計(jì)具備在線學(xué)習(xí)、增量學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等能力的智能體架構(gòu)，使其能夠隨著新數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、新知識(shí)的輸入以及運(yùn)行環(huán)境的反饋，持續(xù)優(yōu)化自身性能，適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的工業(yè)場(chǎng)景。

三、 賦能全棧：從單點(diǎn)智能到全域智慧

此次能力升級(jí)的核心價(jià)值在于“全棧賦能”。

平臺(tái)化、組件化的能力，結(jié)合預(yù)置的行業(yè)模型和低代碼工具，使得Geega工業(yè)AI能夠更高效、更廣泛地滲透到設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、物流、營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、能碳管理等制造全鏈條的各個(gè)環(huán)節(jié)。 復(fù)用積累的“工業(yè)AI資產(chǎn)”和平臺(tái)工具，新場(chǎng)景的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期顯著縮短，試錯(cuò)成本降低，賦能企業(yè)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。

智能體不僅具備復(fù)合解析與復(fù)雜決策能力，而且通過(guò)規(guī)模化協(xié)作最終形成工業(yè)智造超級(jí)智能體。當(dāng)突發(fā)供應(yīng)鏈中斷時(shí)，計(jì)劃、采購(gòu)、物流等12類(lèi)智能體可在5分鐘內(nèi)協(xié)同生成應(yīng)急方案并驗(yàn)證可行性。通過(guò)多組智能體，代理多個(gè)角色、部門(mén)，基于彼此信任和協(xié)同，非指令性完成合作。

“超級(jí)智能體”的引入，使得AI不僅能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、優(yōu)化單點(diǎn)指標(biāo)，更能理解復(fù)雜上下文、處理多模態(tài)信息、進(jìn)行多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)更接近人類(lèi)專(zhuān)家甚至超越人類(lèi)能力的系統(tǒng)級(jí)智慧決策。

開(kāi)放的平臺(tái)架構(gòu)和能力，便于吸引開(kāi)發(fā)者、合作伙伴共同豐富工業(yè)AI應(yīng)用生態(tài)，加速行業(yè)智能化整體進(jìn)程。

廣域銘島的工業(yè)AI能力升級(jí)，絕非空中樓閣。它是對(duì)過(guò)往在汽車(chē)制造、電解鋁、能源管理、設(shè)備運(yùn)維等核心領(lǐng)域數(shù)百個(gè)成功應(yīng)用案例所沉淀的工業(yè)知識(shí)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、模型算法和工程經(jīng)驗(yàn)的系統(tǒng)性提煉與升華。

Geega工業(yè)AI應(yīng)用平臺(tái)和工業(yè)智造超級(jí)智能體的發(fā)布，是廣域銘島“從實(shí)踐中來(lái)，到全場(chǎng)景中去”能力進(jìn)化路徑的里程碑。這不僅鞏固了其在工業(yè)智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，更將為制造業(yè)客戶(hù)提供更強(qiáng)大、更易用、更全面的AI賦能引擎，驅(qū)動(dòng)智能制造從單點(diǎn)突破走向全域深化，加速邁向自主智能的未來(lái)。