作為在工業(yè)領(lǐng)域深耕多年的實(shí)踐者,中能拾貝憑借其豐富的工業(yè)技術(shù)積累,自主研發(fā)出融合 “AI +工業(yè)”技術(shù)的CyberwPHM產(chǎn)品。目前,該產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于能源電力行業(yè)的眾多企業(yè),持續(xù)賦能其設(shè)備精益化管理升級。
CyberwPHM應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù),基于海量設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和專業(yè)知識庫,實(shí)現(xiàn)對設(shè)備全方位狀態(tài)監(jiān)測、深度分析、設(shè)備異常預(yù)警、故障診斷,提高設(shè)備可靠性。通過實(shí)時采集設(shè)備的各類運(yùn)行數(shù)據(jù),精準(zhǔn)捕捉設(shè)備細(xì)微狀態(tài)變化。以資產(chǎn)管理者視角,直觀展示核心技術(shù)指標(biāo),輔助運(yùn)維人員針對性發(fā)現(xiàn)問題、解決問題,顯著減少非計(jì)劃停機(jī)時間,避免重大部件損壞和發(fā)電量損失。
一、核心優(yōu)勢
1)技術(shù)創(chuàng)新性與先進(jìn)性
以專家知識庫為基礎(chǔ)框架,深度融合機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù),構(gòu)建覆蓋設(shè)備全生命周期的設(shè)備分析工具體系。通過持續(xù)迭代升級的技術(shù)架構(gòu),實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到故障預(yù)測的全流程智能化,為設(shè)備健康管理提供兼具前瞻性與實(shí)用性的解決方案。
2)深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)
基于20年的行業(yè)技術(shù)沉淀,形成了涵蓋水電、風(fēng)電、光伏等新能源領(lǐng)域的設(shè)備健康管理全場景解決方案。從項(xiàng)目需求分析到落地實(shí)施,積累了海量真實(shí)場景下的實(shí)踐案例,可針對不同類型設(shè)備的運(yùn)行特性與故障模式,提供定制化的設(shè)備故障預(yù)測與健康管理策略,確保技術(shù)方案與行業(yè)需求高度契合。
3)豐富的算法模型庫及機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺
集AI算法、模型、訓(xùn)練、推演于一體,涵蓋290個組態(tài)算法、66個趨勢預(yù)警類算法以及576個故障診斷類算法,提供大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動化模型生成以及端-邊-云模型按需部署能力,支撐AI模型的快速構(gòu)建、訓(xùn)練、部署和應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)AI模型工作流的全周期管理。
二、應(yīng)用價值
1)降低維護(hù)成本
通過精準(zhǔn)預(yù)測設(shè)備故障并提前采取措施,設(shè)備健康管理可以顯著降低因突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)成本,同時避免不必要的維修和更換部件,為企業(yè)節(jié)省大量成本。
2)提高生產(chǎn)效率
通過設(shè)備健康管理可以實(shí)時監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),借助故障機(jī)理與數(shù)理模型分析,及時發(fā)現(xiàn)潛在故障,避免因設(shè)備故障對生產(chǎn)線造成的影響,從而提高生產(chǎn)效率。
3)增強(qiáng)設(shè)備可靠性
通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)控和分析,及時了解設(shè)備的性能變化,為設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐,從而提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。
三、行業(yè)實(shí)踐
CyberwPHM的行業(yè)適配性極高,廣泛適用于發(fā)電集團(tuán)/企業(yè)下屬的水電、儲能、光伏、風(fēng)電、火電等各類廠站,以及煤炭、化工、石油等資產(chǎn)密集型企業(yè)的設(shè)備健康管理。目前,CyberwPHM已在多種關(guān)鍵電力場景成果應(yīng)用,為企業(yè)提供設(shè)備精準(zhǔn)壽命評估與故障預(yù)警診斷,避免重大部件損壞和運(yùn)行收益損失,實(shí)現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)使用價值最大化。
例如,在某上市電力企業(yè)的服務(wù)實(shí)踐中,通過獲取發(fā)電機(jī)、水輪機(jī)、變壓器、斷路器等水力發(fā)電主設(shè)備相關(guān)基礎(chǔ)資料、設(shè)備實(shí)時/歷史數(shù)據(jù)等反映設(shè)備健康狀態(tài)的特征參數(shù),評價設(shè)備當(dāng)前健康狀況,并進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)評估,最終通過優(yōu)化檢修策略模型進(jìn)行綜合分析、推理、診斷,給出維修建議,實(shí)現(xiàn)設(shè)備全生命周期管理。
助力客戶達(dá)成
1)人員效能提升
依托先進(jìn)的設(shè)備健康管理技術(shù)及智能化分析手段,優(yōu)化設(shè)備部人員工作流程,人員效能提升20%,充分釋放人力潛能。
2)運(yùn)維成本下降
憑借通用模型與精準(zhǔn)故障診斷算法,實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)維的精準(zhǔn)預(yù)判與高效管理,維修總工時普遍下降30%。
3)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能
通過多個電站試用,搭建故障診斷算法與診斷模型,發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行異常,完成多臺機(jī)組的RCM評價分析,全面助力客戶實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
中能拾貝肩負(fù)著“讓資產(chǎn)更安全、更經(jīng)濟(jì)、更智能”的使命,在工業(yè)智能化浪潮中砥礪前行。未來,中能拾貝將以創(chuàng)新為筆,持續(xù)雕琢CyberwPHM,全方位提升工業(yè)設(shè)備管理效能,為國家工業(yè)安全生產(chǎn)筑牢數(shù)字防線。
責(zé)任編輯: 江曉蓓
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